2019, no. 1, 2019, pp. 5-8. APA Desbiolles, J. (2019). Finance et Intelligence artificielle (IA): d'une révolution industrielle à une révolution humaine... tout est à repenser.... Annales des Mines - Réalités industrielles, 2019, 5-8. DOI Distribution électronique pour F. F. E. © F. E.. Tous droits réservés pour tous pays. Il est interdit, sauf accord préalable et écrit de l'éditeur, de reproduire (notamment par photocopie) partiellement ou totalement le présent article, de le stocker dans une banque de données ou de le communiquer au public sous quelque forme et de quelque manière que ce soit.
Les capacités d'analyse et prédictives de l'intelligence artificielle contribuent à tirer toute la valeur de ces données, dans le respect de la réglementation en matière de données personnelles. L'intelligence artificielle est donc un outil qui agit comme un amplificateur de la proposition de valeur digitale faite par les métiers de Société Générale à leurs clients. Elliot de Boursorama, 4 millions de conversations par an L'IA permet une connaissance fine des clients afin d'anticiper leurs attentes, les conseiller, leur faire des recommandations, des propositions commerciales personnalisées et pertinentes. En Roumanie par exemple, BRD, premier réseau bancaire privé du pays et filiale du groupe Société Générale, utilise l'IA pour créer des campagnes marketing ciblées aux clients les plus appétants aux prêts à la consommation. Résultat une multiplication par trois des taux d'acquisition de prêts. L'IA permet aussi de traiter les demandes simples des clients plus vite et avec efficacité grâce au traitement automatique du langage naturel 1 qui permet de comprendre les demandes quel que soit le moyen de communication (écrit ou vocal) et de développer des interfaces conversationnelles de qualité.
↑ « Une intelligence artificielle fait son entrée dans un cabinet d'avocats », sur Le Monde, 25 mai 2016. ↑ (en) « Create contextual assistants that really help your users », (consulté le 2 septembre 2020). Voir aussi [ modifier | modifier le code] Articles connexes [ modifier | modifier le code] Deep Blue, le supercalculateur d'IBM qui a battu le champion du monde d'échecs Garry Kasparov en 1997. Blue Brain Projet IBM Debater Liens externes [ modifier | modifier le code] (en) Page du centre de recherche Watson. (en) Page dédiée à Watson. (en) Page du projet DeepQA. (en) Article, 8 p., sur le site du New York Times. (en) Jouer contre Watson, sur le site du New York Times. (en) Smartest Machine on Earth (documentary). Portail de l'informatique
La Commission Informatique et Libertés (CNIL) suggère dès 2017 de définir deux principes pour que l'IA soit au service de l'humain: la loyauté: l'intérêt des utilisateurs doit primer; la vigilance: du fait de l'imprévisibilité des résultats des algorithmes et de la confiance excessive qui leur est portée. Comment les établissements financiers respectent-ils l'éthique dans leurs usages de l'IA? En l'attente de réglementation et pour se conformer aux recommandations des autorités de tutelle, la plupart des établissements financiers systémiques se dotent d'une charte data, qui décrit le cadre dans lequel ils utilisent l'IA. Ils mettent en place une gouvernance pour s'assurer de la prise en compte de leurs principes éthiques, pour diffuser les bonnes pratiques, pour contrôler la mise en œuvre opérationnelle.
Pour répondre à ces menaces, le machine learning – l'auto-apprentissage des IA – utilise l'immense quantité de données à disposition des banques et des entreprises financières. En permettant de gérer le traitement des paiements digitaux en moins de 10 millisecondes, l'automatisation diminue ainsi considérablement les risques de fraude en ligne. Un bienfait notable puisque la fraude en ligne représente aujourd'hui près de 80% de la fraude totale en Europe 5. A l'aube de la plus grande révolution économique et sociale de l'Histoire, la digitalisation de l'économie s'accélère. Encouragée par un volume de données qui devrait être multiplié par 40 d'ici 2035 5 ainsi que par le lancement des pays émergents dans cette course à l'avenir, la vitesse de développement de l'IA est beaucoup plus rapide que les précédentes révolutions. Cette technologie révolutionnaire devrait créer un levier de croissance pour l'économie mondiale estimé à quelque 14'000 milliards de dollars, soit plus de 12, 7 milliards de francs suisses d'ici 2035 5.