Cette conception combine une police de caractères simple avec un très beau cœur. Si vous voulez honorer quelqu'un de spécial à travers un tatouage, cette conception est une excellente idée pour vous. Voici un tatouage de roses rouges attachées à un nom fait avec une police cursive. C'est un design qui servira à vous inspirer. Si vous voulez un tatouage très spécial, c'est un beau design pour vous. C'est une conception de tatouage qui utilise une très belle typographie pour tatouer le nom de quelqu'un de spécial et le combine avec un cœur très simple et magnifique. Cette option est un génie et combine un nom avec un trèfle. Osez faire ce tatouage n'importe où sur votre corps. Maman tatouée Avec les initiales des enfants #tattoo #armtattoo #tattoedmom | Tatouage initiales, Tatouage arabesque, Tatouage initial. Si vous voulez un tatouage très original avec votre propre nom, c'est une excellente option. Ce tatouage combine une très belle lettre pour écrire un nom avec une flèche. Les tatouages de flèche symbolisent la protection et les conseils. Cette conception de tatouage est géniale et c'est un tatouage du nom d'une personne qui fait partie des fleurs très simples et belles.
Entourée d'un cercle, elle a été utilisée par un grand nombre de groupes occultes. 5. Plusieurs étoiles: Les tatouages d'étoiles multiples sont de plus en plus populaires. Ils s'utilisent avant tout pour représenter les différents faits qui marquent une vie, comme s'il s'agissait d'une sorte d'entaille ou de marque. Les étoiles sont fort utilisées dans l'art corporel, tant par les hommes que par les femmes. De plus, il existe une grande variété de dessins, comme les étoiles à 5 ou 6 pointes, les étoiles plus grandes et accompagnées d'autres motifs ou les étoiles plus petites qui font des oeuvres corporelles simples mais très jolies. Vous découvrirez ci-dessous une collection de compositions de ce type, dans laquelle vous trouverez certainement le dessin qui ressemble le plus à ce que vous désirez. Tatouage trefle avec initiale et continue. Les étoiles sont largement utilisées par les garçons et les filles pour leurs oeuvres d'art corporel. En outre, il existe beaucoup de dessins entre lesquels choisir comme l'étoile à 5 ou 6 branches, de très grandes étoiles avec d'autres motifs autour ou de plus petites étoiles formant un tatouage simple mais beau.
C'est peut-être la raison pour laquelle beaucoup de personnes décident de se faire un dessin d'étoile, bien que, comme nous le verrons, il s'agit de quelque chose de plus profond. Normalement, les hommes et les femmes décident indifféremment de se faire tatouer ce motif, bien qu'ils n'élisent pas les mêmes endroits. Par exemple, les endroits du corps masculin idéaux pour les étoile sont le torse, le dos, les épaules ou les poignets, alors que les femmes trouvent plus intéressant de souligner des parties du corps comme le cou, l'abdomen, le visage, les hanches ou les omoplates. D'un autre côté, il faut savoir qu'en général la taille des dessins est plutôt grande, ce qui est préféré aux petites tailles. 53 modèles de tatouage à faire sur la main. De plus, il existe une grande variété d'élection de modèles, dessins, couleurs et typologies d'étoiles chargés de symbolique. Précisons que sa signification peut changer selon la typologie de sa représentation. L'étoile est en général considérée comme un symbole représentant la vérité, l'espérance et l'esprit.
Home - Tutoriels Python - Comment supprimer les doublons de la liste Python et garder l'ordre? [duplicate] ⌚ Reading time: 4 minutes Josh Glover Étant donné une liste de chaînes, je souhaite la trier par ordre alphabétique et supprimer les doublons. Je sais que je peux le faire: from sets import Set [... ] myHash = Set(myList) mais je ne sais pas comment récupérer les membres de la liste du hachage par ordre alphabétique. Je ne suis pas marié au hasch, donc n'importe quel moyen d'y parvenir fonctionnera. De plus, les performances ne sont pas un problème, je préférerais donc une solution clairement exprimée en code à une solution rapide mais plus opaque. Rod Daunoravicius Une liste peut être triée et dédupliquée à l'aide de fonctions intégrées: myList = sorted(set(myList)) set est une fonction intégrée pour Python >= 2. 3 sorted est une fonction intégrée pour Python >= 2. 4 sykora Si votre entrée est déjà triée, il existe peut-être un moyen plus simple de le faire: from operator import itemgetter from itertools import groupby unique_list = list(map(itemgetter(0), groupby(yourList))) Paweł Sobkowiak Si vous souhaitez conserver l'ordre de la liste d'origine, utilisez simplement OrderedDict avec None comme valeurs.
pandas python: supprimez les doublons par colonnes A, en conservant la ligne avec la valeur la plus élevée dans la colonne B J'ai un dataframe avec des valeurs de répétition dans la colonne A. Je veux supprimer les doublons, en conservant la ligne avec la valeur la plus élevée dans la colonne B. Donc ça: A B 1 10 1 20 2 30 2 40 3 10 Devrait se transformer en ceci: Wes a ajouté quelques fonctionnalités intéressantes pour supprimer les doublons:. Mais AFAICT, il est conçu pour les doublons exacts, il n'y a donc aucune mention de critères pour sélectionner les lignes à conserver. Je suppose qu'il y a probablement un moyen facile de le faire - peut-être aussi simple que de trier le dataframe avant de supprimer les doublons - mais je ne connais pas assez bien la logique interne de groupby pour le comprendre. Aucune suggestion? Réponses: Cela prend le dernier. Pas le maximum cependant: In [ 10]: df. drop_duplicates ( subset = 'A', keep = "last") Out [ 10]: 1 1 20 3 2 40 4 3 10 Vous pouvez également faire quelque chose comme: In [ 12]: df.
API Fonctions Python Pandas Fonction Pandas DataFrame DataFrame. drop_duplicates() Créé: November-16, 2020 | Mise à jour: February-21, 2021 Syntaxe de Frame. drop_duplicates(): Exemples de codes: Supprimer les lignes en double en utilisant Pandas t_index() Méthode Exemples de codes: Définissez le paramètre subset Pandas t_index() Méthode Exemples de codes: Définissez le paramètre keep Pandas t_index() Méthode Exemples de codes: Définissez le paramètre ignore_index dans la méthode Pandas t_index() La fonction Python Pandas DataFrame. drop_duplicates() supprime toutes les lignes en double dans le DataFrame. Syntaxe de Frame. drop_duplicates(): DataFrame. drop_duplicates(subset: Union[Hashable, Sequence[Hashable], NoneType] = None, keep: Union[str, bool] = 'first', inplace: bool = False, ignore_index: bool = False) Paramètres subset Étiquette de colonne ou séquence d'étiquettes. Colonnes à prendre en compte lors de l'identification des doublons keep first, last ou False. Supprimer tous les doublons sauf le premier ( keep=first), supprimer tous les doublons sauf le dernier ( keep=first) ou supprimer tous les doublons ( keep=False) inplace Booléen.
Exemples de codes: Définissez le paramètre subset Pandas t_index() Méthode import pandas as pd ('banana', 14, 'No', 'ABC'), df_unique=df. drop_duplicates(subset ="Supplier") print("DataFrame with Unique vales of Supplier Column:") 2 banana 14 No ABC DataFrame with Unique vales of Supplier Column: Cette méthode supprime toutes les lignes du DataFrame, qui n'ont pas de valeurs uniques de la colonne Supplier. Ici, les 1ère, 3ème et 4ème lignes ont une valeur commune de la colonne Supplier. Ainsi, les 3ème et 4ème lignes sont supprimées du DataFrame; par défaut, la première ligne en double ne sera pas supprimée. Exemples de codes: Définissez le paramètre keep Pandas t_index() Méthode import pandas as pd df_unique=df. drop_duplicates(subset ="Supplier", keep="last") Cette méthode supprime toutes les lignes de la DataFrame, qui n'ont pas de valeurs uniques de la colonne Supplier, en ne conservant que la dernière ligne en double. Ainsi, les 1ère et 3ème lignes sont supprimées du DataFrame. Exemples de codes: Définissez le paramètre ignore_index dans la méthode Pandas t_index() import pandas as pd df.
En travaillant avec Python Matrix, nous pouvons faire face à un problème dans lequel nous devons effectuer la suppression des doublons de Matrix. Ce problème peut se produire dans le domaine Machine Learning en raison d'une utilisation intensive des matrices. Discutons de la manière dont cette tâche peut être effectuée. Méthode: Utilisation de la boucle Cette tâche peut être effectuée de manière brutale à l'aide de boucles. En cela, nous itérons simplement la liste de la liste à l'aide de la boucle et vérifions la présence déjà de l'élément, et ajoutons au cas où il s'agit d'un nouvel élément, et construisons une matrice non dupliquée. test_list = [[ 5, 6, 8], [ 8, 5, 3], [ 9, 10, 3]] print ( "The original list is: " + str (test_list)) res = [] track = [] count = 0 for sub in test_list: ([]); for ele in sub: if ele not in track: res[count](ele) (ele) count + = 1 print ( "The Matrix after duplicates removal is: " + str (res)) Production: La liste d'origine est: [[5, 6, 8], [8, 5, 3], [9, 10, 3]] La matrice après suppression des doublons est: [[5, 6, 8], [3], [9, 10]] Article written by manjeet_04 and translated by Acervo Lima from Python | Remove duplicates in Matrix.
7 Couper et coller à partir de la itertools recettes from itertools import ifilterfalse def unique_everseen ( iterable, key = None): "List unique elements, preserving order. Remember all elements ever seen. " # unique_everseen('AAAABBBCCDAABBB') --> A B C D # unique_everseen('ABBCcAD', ) --> A B C D seen = set () seen_add = seen. add if key is None: for element in ifilterfalse ( seen. __contains__, iterable): seen_add ( element) yield element else: for element in iterable: k = key ( element) if k not in seen: seen_add ( k) J'aimerais vraiment qu'ils pourraient aller de l'avant et faire un module de ces recettes bientôt. J'aurais beaucoup aimé être en mesure de faire from itertools_recipes import unique_everseen au lieu d'utiliser la fonction couper-coller à chaque fois que je besoin de quelque chose. Utiliser comme ceci: def unique_words ( string, ignore_case = False): key = None if ignore_case: key = str. lower return " ". join ( unique_everseen ( string. split (), key = key)) string2 = unique_words ( string1) J'ai programmé quelques-uns de ces... celui-ci est très rapide, même pour de longues listes.